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AI 건강진단 기술의 도입이 약국 환경에 미치는 영향최근 몇 년 사이, AI 기술은 의료 현장의 다양한 영역에서 빠르게 자리를 잡아가고 있다. 병원, 헬스케어 스타트업, 원격진료 플랫폼뿐 아니라 약국 시스템에도 점차 확산되고 있으며, 그 중심에는 ‘AI 기반 건강진단 기술’이 있다. 이 기술은 혈압, 혈당, 심박수, 체온, 산소포화도 같은 기본 생체 정보를 기반으로 질병의 가능성을 예측하거나, 건강 상태를 실시간으로 분석할 수 있는 알고리즘과 센서 기반 기기를 포함한다. 특히 약국처럼 지역사회 내에서 접근성이 높은 공간에서 이러한 기술이 도입되면, 그 효과는 더 확산력이 크다.과거 약국은 단순히 의사의 처방전을 바탕으로 약을 조제하거나, 일반의약품을 판매하는 기능에 그쳤다. 그러나 지금은 다양한 건강 보..

AI 건강진단 기술의 발전과 정밀 데이터 수집의 새로운 지평최근 의료 산업에서 AI 기술의 도입은 단순한 데이터 분석 수준을 넘어 진단의 정밀도를 획기적으로 끌어올리고 있다. 특히 웨어러블 기기나 모바일 기반 건강 관리 앱을 통해 수집되는 생체 데이터가 정교해지면서, 개개인의 건강 상태를 실시간으로 분석하고 예측하는 수준에 도달하고 있다. AI 건강진단 기술은 혈압, 심박수, 체온, 산소포화도 등 기본적인 생체정보는 물론, CT, MRI, 초음파 같은 영상 정보를 딥러닝 알고리즘으로 분석하여 조기 진단 및 위험 요소 탐지에 활용되고 있다.과거에는 특정 장비를 가진 병원에서만 가능했던 건강 분석이 이제는 모바일 기기나 가정용 스캐너를 통해 가능해졌고, 이로 인해 일상 속에서도 자신의 건강 상태를 지속적으로..

인바디 체성분 분석의 원리와 한계: 수년간의 기준이 된 전통 방식체성분 분석, 즉 인바디 측정은 건강 관리와 다이어트, 피트니스 분야에서 오랫동안 가장 널리 쓰여온 방법 중 하나다. 일반적으로 인바디로 불리는 이 기술은 ‘생체 전기 임피던스(BIA, Bioelectrical Impedance Analysis)’ 원리를 기반으로 한다. 인체에 미세한 전류를 흘려보내고, 그 저항값을 계산해 체수분, 체지방, 근육량 등을 추정하는 방식이다. 이 방식은 비교적 저렴하고 빠르며, 별도의 복잡한 장비 없이도 사용할 수 있다는 장점이 있다.하지만 인바디 방식은 그 정확도에 있어 다소 논란의 여지가 있다. 우선, 사용자의 체내 수분 상태나 식사 여부, 운동 직후인지 여부에 따라 결과 값이 크게 달라질 수 있다. 예를 ..