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디지털 헬스케어 시장은 전 세계적으로 급성장하고 있으며, 그 중심에는 인공지능(AI) 기반 건강진단 기술이 있다. 특히 미국, 유럽, 일본은 각기 다른 의료 체계와 기술적 강점을 바탕으로 AI 기술을 헬스케어에 접목시키고 있다. 이 글에서는 세 지역의 AI 건강진단 기술 수준, 규제 환경, 주요 기업 및 실제 적용 사례 등을 비교 분석함으로써 글로벌 트렌드를 입체적으로 조망해보고자 한다. 미국 – 민간 주도의 혁신과 규제의 정교함이 공존하는 시장 미국은 전 세계에서 가장 활발하게 AI 건강진단 기술이 개발되고 상용화되는 국가 중 하나다. 구글, IBM, 애플, 마이크로소프트 등 거대 테크기업들이 헬스케어에 집중 투자하고 있으며, 스타트업 생태계도 매우 활발하다. 특히 구글의 자회사 딥마인드는 유방암, 안..

디지털 헬스케어 산업이 급격하게 성장하는 가운데, AI 기반 건강진단 기술은 대한민국 스타트업 생태계에서 가장 주목받는 분야 중 하나로 떠오르고 있다. 특히 인공지능 기술이 영상 분석, 데이터 해석, 진단 지원에 적극적으로 활용되면서, 기존 의료 인프라를 보완하거나 혁신할 수 있는 다양한 솔루션이 등장하고 있다. 본 글에서는 국내에서 활발히 활동 중인 AI 건강진단 관련 스타트업 5곳을 소개하며, 각 기업이 가진 기술력과 차별성을 중심으로 자세히 살펴보고자 한다. 루닛(Lunit): 영상 AI 진단의 글로벌 선두주자국내 AI 헬스케어 스타트업 가운데 가장 주목받는 기업 중 하나는 단연 루닛(Lunit)이다. 2013년 설립된 루닛은 "Learning Unit"의 약자로, 머신러닝 기술을 기반으로 한 진..

디지털 헬스케어의 진화와 AI의 등장디지털 헬스케어는 2020년대 초반부터 빠르게 성장하며 의료 산업의 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있다. 과거에는 병원 중심의 진료와 치료가 핵심이었다면, 이제는 예방, 자가진단, 실시간 모니터링 중심으로 건강관리의 무게 중심이 이동하고 있다. 이 변화의 중심에는 바로 인공지능(AI) 기술이 있다. 특히 2025년을 기점으로 AI 기반 건강진단 기술이 디지털 헬스케어 시장을 주도하는 주요 축으로 떠오르고 있다. AI는 단순히 의료 데이터를 빠르게 처리하거나 자동화하는 수준을 넘어서, 질병 예측, 조기 진단, 맞춤형 건강관리에 이르기까지 광범위한 역할을 수행하고 있다. 예를 들어, X-ray, CT, MRI 등에서 병변을 탐지하는 AI 진단 모델은 이미 많은 병원에서 사..

건강 진단, 알고리즘을 품다건강검진과 진단은 오랜 시간 동안 의사의 경험과 직관에 의존해 왔다. 그러나 의료 데이터의 양이 폭증하고, 진단 정확도에 대한 요구가 높아지면서 인공지능(AI) 기술이 본격적으로 의료 현장에 도입되고 있다. 특히 진단 과정에서 AI가 수행하는 역할은 단순한 보조를 넘어, 의료진과 함께 판단을 내리는 협업자 또는 파트너로서의 기능을 수행한다.AI 건강진단은 쉽게 말해, 정형화된 의료 데이터를 학습한 인공지능 모델이 이상 병변 및 질병의 여부를 자동 분석해주는 기술이다. 예전처럼 사람이 일일이 판독하지 않아도, AI는 수많은 이미지나 수치 데이터를 스스로 비교하고 분석하여, 이상 징후나 질병 위험을 탐지한다.이러한 기술이 가능한 이유는 의료 알고리즘이라는 뇌와 같은 컴퓨터 모델이 ..