medical-learner 님의 블로그

AI 건강진단 플랫폼의 UX/UI 설계 전략 정리

AI 건강진단 플랫폼 UI/UX의 환자의 감정과 직관을 고려한 첫인상 설계AI 건강진단 플랫폼을 처음 사용하는 사람 대부분은 의료에 대한 불안과 기술에 대한 낯섦을 동시에 안고 있다. 특히 병원 밖에서 스스로 건강 상태를 확인하고자 하는 사용자들은 예민해진 상태에서 앱이나 웹사이트에 접속하는 경우가 많다. 이런 상황에서 첫 화면이 주는 심리적 인상은 매우 중요하다. 플랫폼이 사용자에게 주는 첫인상은 단순한 미적 요소를 넘어, 신뢰와 안정감, 친근함으로 연결되어야 한다. 그래서 최근 UX/UI 설계에서 가장 많이 반영되는 것이 '감성 디자인'이다.예를 들어, 진단 결과를 알려주는 페이지에서 색상이나 폰트 크기, 아이콘 배치 등이 단순하고 직관적이지 않다면 사용자는 불안해하거나, 오히려 결과 자체를 의심할 ..

AI 건강진단 기술이 의료로봇과 만나 병원의 패러다임을 바꾸다

AI 건강진단과 의료로봇의 기술 진보는 왜 병원 혁신을 이끄는가최근 의료 현장에서 가장 주목받는 기술 두 가지는 단연 인공지능 기반 건강진단 기술과 의료로봇이다. 이 둘은 각자 고유의 영역에서 발전해 왔지만, 점차 서로 융합되며 병원의 운영 구조 자체를 바꾸고 있다. 특히 AI 건강진단 기술은 방대한 양의 환자 데이터를 분석하고 질병을 조기에 예측하며, 의료로봇은 이 데이터를 바탕으로 수술, 재활, 간호, 물류 등 다양한 실무를 자동화하는 방식으로 통합되고 있다.예를 들어 AI는 환자의 CT, MRI, 초음파 이미지 등을 분석하여 질병 유무를 판단하고, 그 결과를 의료로봇 수술 시스템에 실시간으로 전달할 수 있다. 이는 수술 계획의 정밀도를 높이고, 집도의의 부담을 줄이며, 환자의 회복 속도를 개선한다...

AI 건강진단과 CPT 코드: 미국 보험 시장 진입 전략

왜 AI 건강진단 기술에 CPT 코드가 중요한가?CPT 코드는 크게 Category I, II, III로 나뉘며, AI 건강진단 기술은 이 중 Category III로 먼저 진입하는 경우가 많다. 이는 새롭거나 실험적인 기술에 대해 임시로 부여되는 코드로, 임상 유효성은 입증되지 않았지만 잠재력이 있는 기술에 적용된다. 즉, 대부분의 AI 진단 솔루션은 초기에는 Category III로 시작하여 임상 데이터와 실제 사용 결과를 기반으로 Category I으로 승격되는 구조를 따른다.예를 들어, 심방세동을 탐지하는 AI 알고리즘 기반 ECG 분석 기술은 2020년 AMA로부터 Category III CPT 코드인 "0614T" 를 부여받았다. 이는 해당 기술이 상용화될 수 있는 토대를 마련한 것이며, 이후..

AI 건강진단 기술의 상용화를 위한 국내 의료기기 인허가 A to Z

AI 건강진단 기술과 인공지능 의료기기의 개념 구분AI 건강진단 기술은 의료기기 분야에서 빠르게 확산되고 있으며, 특히 영상 진단, 생체신호 분석, 유전자 예측, 자가 진단 솔루션 등 다양한 영역에 걸쳐 실제 제품화가 진행 중이다. 이 중 ‘의료기기’로 분류되는 경우에는 법적으로 허가·신고·심사 과정을 반드시 거쳐야 시장에 출시할 수 있다. 특히 한국은 AI 기반 소프트웨어를 ‘인공지능 의료기기’로 규정하며, 기존 의료기기보다 더욱 철저하고 정교한 절차를 요구한다.의료기기법상 인공지능 의료기기란, 인공지능 기술을 활용하여 질병의 진단·예측·모니터링 등의 의료행위를 수행하는 제품을 말한다. 이는 하드웨어 기반 장비뿐 아니라 소프트웨어 단독 제품(SaMD: Software as a Medical Device..