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AI 기반 낙상예측·경고 시스템은 병원과 요양시설에서 환자의 움직임을 실시간으로 분석해 낙상 가능성을 미리 감지하는 첨단 기술이다. 센서 데이터와 인공지능 알고리즘을 결합해 낙상 징후를 파악하고, 즉시 경고를 전달해 사고를 예방한다. 고령화 사회에서 낙상은 생명을 위협하는 주요 요인으로 떠오르고 있으며, AI 기술은 이를 예방하는 혁신적 해결책으로 자리 잡고 있다. 이 글에서는 AI 낙상예측 시스템의 원리, 도입 사례, 기대 효과를 자세히 살펴보려 한다. [목차]서론: 왜 낙상 예방이 중요한가AI 낙상예측 시스템의 작동 원리 1-1. 데이터 수집 단계 1-2. 인공지능 분석 알고리즘실제 도입 사례와 효과AI 시스템이 병원 환경을 바꾸는 방법중간 광고: AI 헬스케어 제품 추천AI와 빅데이터의 결합 — 예..

디지털치료제는 의약품이나 의료기기와 달리 소프트웨어를 통해 질환을 예방·관리·치료하는 혁신적 기술로 주목받고 있습니다. 국내에서는 식품의약품안전처가 인허가 제도를 마련하며 관련 법령을 개정하고 있고, 최근에는 ‘디지털 치료기기 가이드라인’과 보험 적용 논의까지 확대되고 있습니다. 글로벌 트렌드 역시 FDA 승인 제품 증가와 함께 규제 프레임워크 정착이 가속화되고 있습니다. 이 글에서는 국내 디지털치료제 인허가 절차, 최신 법령 변화, 산업 트렌드를 종합 정리해 드리겠습니다. [목차]디지털치료제란 무엇인가1-1. 국내외 정의와 특징1-2. 디지털헬스케어와의 차이점국내 디지털치료제 인허가 현황2-1. 식품의약품안전처의 가이드라인2-2. 인허가 절차와 심사 기준디지털치료제 법령 및 규제 변화3-1. 의료기기법..