medical-learner 님의 블로그

최근 글로벌 뷰티와 헬스케어 시장에서는 인공지능(AI) 기반 피부 진단 솔루션이 큰 주목을 받고 있다. 소비자들이 자신만의 맞춤형 화장품과 관리법을 원하고, 병원 및 클리닉에서는 보다 정밀한 진단을 필요로 하면서 기술의 접목이 빠르게 진행되고 있는 것이다. 국내에서도 다양한 스타트업이 이 분야에 도전장을 내밀고 있으나, 그중에서도 삼성전자 사내벤처에서 출발한 룰루랩(Lululab)은 단연 돋보이는 행보를 보여주고 있다. 룰루랩의 대표 제품인 LUMINI는 단순한 피부 분석기를 넘어, 데이터 기반의 개인 맞춤형 뷰티와 헬스케어 솔루션으로 확장되고 있다. 이번 글에서는 룰루랩의 기업 배경과 LUMINI의 기술적 특징, 시장 활용 사례, 경쟁력, 그리고 향후 전망까지 심층적으로 분석한다. 목차룰루랩 기업 개..

안저 질환은 당뇨망막병증, 황반변성, 녹내장 등 시력을 위협하는 주요 안과 질환을 포함합니다. 과거에는 전문의의 숙련된 판독에 크게 의존했지만, 최근 인공지능(AI) 기술의 발전으로 정확성과 속도가 향상된 안저 질환 AI 솔루션이 주목받고 있습니다. 딥러닝 기반 안저 영상 분석은 환자의 망막 이미지를 빠르게 해석해 조기 진단을 돕고, 의료진의 부담을 줄이며 환자의 치료 예후를 개선하는 데 기여합니다. 특히 당뇨망막병증이나 녹내장처럼 조기 발견이 중요한 질환에서 AI의 역할은 더욱 부각되고 있습니다. 본 포스팅에서는 안저 질환 AI 솔루션의 최신 기술, 실제 활용 사례, 글로벌 동향을 정리해 독자가 쉽고 깊이 있게 이해할 수 있도록 안내합니다. 또한 중간에는 관련 건강기기 및 AI 솔루션 도구를 소개하여 ..

갑상선 결절은 건강검진에서 우연히 발견되는 경우가 많으며, 대부분 양성이지만 일부는 암으로 발전할 수 있어 주의가 필요하다. 결절의 성격을 가장 정확하게 평가하는 도구가 바로 갑상선 초음파 검사이다. 방사선 노출이 없고, 비침습적이며, 환자의 불편이 거의 없는 안전한 검사이기 때문에 정기 검진이나 추적 관찰에 필수적이다. 목차갑상선 초음파 검사의 역할검사 과정과 환자 체감초음파에서 확인 가능한 정보TI-RADS 분류 체계와 AI 판독 기술조직검사와의 연계: 환자 질문에 대한 답변출산·육아와 갑상선 건강생활 관리 및 예방적 접근최신 초음파 장비와 의료기기 동향결론 1. 갑상선 초음파 검사의 역할 갑상선 초음파 검사는 결절의 크기와 형태, 내부 성격을 구체적으로 파악하는 데 가장 기본이 되는 검사이다. 일..

노인치매는 고령 사회에서 가장 큰 도전과제 중 하나이다. 최근 의료기기와 인공지능 기술이 결합하여 조기 진단, 맞춤형 관리, 환자 돌봄의 혁신을 이끌고 있으며 가정과 병원 모두에서 활용도가 높아지고 있다. 이러한 변화는 환자뿐만 아니라 가족과 사회 전체의 부담을 줄이는 중요한 돌파구가 되고 있다. 목차노인치매의 현황과 사회적 부담치매 진단을 위한 최신 의료기기인공지능 기반 치매 관리 솔루션환자와 가족을 위한 돌봄 혁신 사례앞으로의 전망과 과제 1. 노인 치매의 현황과 사회적 부담 치매는 단순한 노화 현상이 아니라 뇌의 신경세포가 손상되며 기억, 사고, 행동 능력이 저하되는 진행성 질환이다. 우리나라의 경우 2025년이면 65세 이상 인구가 전체 인구의 20%를 넘어 초고령 사회로 진입한다. 이에 따라 치..

당뇨 관리의 새로운 해결책인 연속혈당측정기(CGM)에 대해 알아보고자 한다. CGM의 원리와 장점, 기존 혈당측정 방식과의 차이, 글로벌 시장 동향과 주요 기업 분석, 당뇨 관리 기기와 상담 서비스를 함께 확인 해보자. 📑 목차서론: 당뇨 관리의 패러다임 변화CGM의 원리와 주요 기능기존 혈당측정 방식과의 비교글로벌 시장 동향주요 기업 분석기술 발전과 미래 전망과제와 한계결론1. 당뇨 관리의 패러다임 변화와 당뇨 관리 기기 당뇨병은 전 세계적으로 가장 빠르게 증가하는 만성질환 중 하나이다. 세계보건기구(WHO)에 따르면 전 세계 당뇨 환자 수는 이미 5억 명을 넘어섰으며, 2030년에는 6억 명을 돌파할 것으로 전망된다. 한국 역시 고령화와 생활습관 변화로 인해 당뇨 환자가 꾸준히 증가하는 추세이다..

피부관련 인공지능 기술은 최근 급속도로 발전하며, 기존의 피부과 진료 및 스킨케어 산업을 혁신하고 있다. 인공지능은 사진 기반 피부 분석, 트러블 진단, 개인 맞춤형 솔루션 제안까지 다양한 영역에서 활용되고 있으며, 특히 딥러닝 기반 모델들이 정확도를 높이며 실제 피부과 진료 현장에서도 도입이 증가하고 있다. 본 글에서는 피부관련 인공지능 기술의 최신 동향, 적용 사례, 그리고 앞으로의 전망에 대해 자세히 소개해보고자 한다. 📌 목차피부관련 인공지능이란 무엇인가피부 진단 인공지능의 핵심 기술피부관련 인공지능 기술의 실제 활용 사례　3-1. AI 피부 분석 앱　3-2. 피부 진단 기기 기업 사례피부 인공지능 기술의 한계와 과제앞으로의 전망과 기술 동향마무리: 인공지능 피부 진단, 새로운 표준이 될까? ..

글로벌 인증, 시장 전략, SaaS 모델의 현실까지... 목차의료 인공지능 플랫폼이란?FDA·CE 인증이 중요한 이유글로벌 시장 진입 전략해외 실제 성공 사례플랫폼 운영의 핵심: SaaS 모델의 현실과 대안국내 기업이 넘어야 할 과제결론: 진짜 플랫폼을 위한 마지막 조언 1. 의료 인공지능 플랫폼이란?의료 인공지능 플랫폼은 특정 질병의 AI 분석 기능을 넘어,환자 진료 흐름 전반을 통합하고, 데이터 기반의 예측과 의사결정을 지원하는 디지털 헬스 생태계다.기존의 진단용 AI 솔루션이 한 가지 병변만 판별했다면,플랫폼은 다음과 같은 특징을 가진다:EMR/PACS 등 병원 시스템과 연동AI 분석 결과를 실시간으로 의료진에게 제공환자 위험도 기반 예측 및 추적관리 기능진단 → 치료 → 모니터링 흐름을 하나로 연..

[목차]원격진료와 병원 진료의 개념1-1. 원격진료(비대면 진료)란?1-2. 병원 진료(대면 진료)란?절차 비교2-1. 원격진료 절차2-2. 병원 진료 절차장단점 비교3-1. 원격진료 장점3-2. 원격진료 단점3-3. 병원 진료 장점3-4. 병원 진료 단점보험 적용 현황4-1. 국내 보험 적용 범위4-2. 해외 보험 적용 사례어떤 상황에서 어떤 진료를 선택할까?결론 및 전망 원격진료와 병원 진료의 개념원격진료(비대면 진료)란?원격진료는 정보통신기술을 활용해 의사와 환자가 물리적으로 만나지 않고 진료를 진행하는 방식입니다. 주로 전화, 화상회의 시스템, 전용 앱 등을 사용하며, 환자가 직접 병원에 가지 않아도 상담과 처방이 가능합니다. 특히 의료 취약지나 이동이 어려운 환자에게 유용하며, 코로나19 팬데믹..

ADHD 진단의 복잡성과 AI건강진단 기술의 도입 필요성ADHD(주의력결핍 과잉행동장애)는 전 세계적으로 가장 흔한 신경발달장애 중 하나다. 주로 아동과 청소년기에 진단되며, 성인기까지 지속되는 경우도 적지 않다. 이 질환은 집중력 부족, 충동 조절의 어려움, 과잉 행동 등의 증상을 보이며, 학습 능력 저하와 대인 관계의 어려움을 동반할 수 있다. 그러나 ADHD의 정확한 진단은 매우 까다롭다. 기존 진단 방식은 설문지 기반의 평가, 행동 관찰, 인터뷰 등 주관적 요소에 의존하며, 평가자의 경험과 숙련도에 따라 진단 결과가 달라지는 경우가 많다.이러한 한계를 극복하고자 도입된 것이 바로 AI건강진단 기술이다. 인공지능은 수천 건의 임상 데이터를 기반으로 학습하여, 행동 패턴이나 생리학적 반응의 미세한 차..

뇌질환 진단의 전환점, 왜 AI 건강진단이 중요한가?의료 분야에서 뇌는 가장 고난도의 진단이 요구되는 영역 중 하나다. 신경계 전체를 조정하는 복합적 기능과 다양한 증상군이 얽혀 있는 탓에, 단순 영상 판독만으로 병변을 정확히 파악하는 데는 분명한 한계가 존재한다. 특히 뇌졸중, 치매, 알츠하이머, 뇌출혈, 뇌종양과 같은 질환은 조기 발견이 생존율과 삶의 질에 직결되기 때문에 보다 정밀한 분석이 필요하다.기존에는 숙련된 영상의학 전문의가 MRI나 CT 이미지를 수작업으로 판독해야 했고, 이 과정에서 놓치는 병변이나 지연 진단 사례도 적지 않았다. 그러나 최근 의료 인공지능 기술의 발달로 이같은 한계가 점차 극복되고 있다. AI 건강진단은 수천에서 수만 건에 달하는 영상 데이터를 학습하여, 육안으로 놓치기..